Algorithme CART

Peu commune · Savoir · algorithme

3Algorithme CART

Savoir, algorithmePC

Érudition. En arrivant : pioche une carte.

3 139

2 663

Pl. 217992WikiArcana

Cette carte peut sortir de tes packs

10 packs offerts, sans paiement · 1,58 million de cartes

Recevoir mes 10 packs

D'où viennent les stats

Attaque: 3 139
Richesse : 10 déclarations, comparé aux autres cartes du même type.
Défense: 2 663
Rayonnement : 5 sitelinks, comparé aux autres cartes du même type.

Résumé Wikipédia

L’algorithme CART dont l’acronyme signifie « Classification And Regression Trees », s’attelle à construire un arbre de décision en classifiant un ensemble d’enregistrements. Cet arbre fournit un modèle pour classer de nouveaux échantillons. Il a été publié par Leo Breiman en 1984.

Lire l'article sur Wikipédia

Texte : extrait de l'article Wikipédia « Algorithme CART », sous licence CC BY-SA 4.0.

Données : Wikidata (CC0).

Signaler cette carte

Finitions

Chaque carte peut sortir d'un pack en plusieurs finitions ; le pourcentage est la chance qu'une carte tirée sorte dans celle-ci. Shiny et Gold renforcent aussi ses stats.

3Algorithme CART

Savoir, algorithmePC

Érudition. En arrivant : pioche une carte.

3 139

2 663

Pl. 217992WikiArcana

NormaleChance : 87 %

3Algorithme CART

Savoir, algorithmePC

Érudition. En arrivant : pioche une carte.

3 139

2 663

Pl. 217992HoloWikiArcana

HoloChance : 10 %

3Algorithme CART

Savoir, algorithmePC

Érudition. En arrivant : pioche une carte.

3 453

2 929

Pl. 217992ShinyWikiArcana

ShinyChance : 3 %

Cartes liées

Ces sujets sont reliés à Algorithme CART dans Wikidata. En combat, posées sur le même territoire, les cartes liées se renforcent : +1 par lien (jusqu'à +3).

5Arbre de décision

Savoir, arborescenceÉ

Érudition. En arrivant : pioche une carte.

outil d'aide à la décision

7 411

7 410

Pl. 284178WikiArcana

Cette carte peut sortir de tes packs

10 packs offerts, sans paiement · 1,58 million de cartes

Recevoir mes 10 packs

L’algorithme CART dont l’acronyme signifie « Classification And Regression Trees », s’attelle à construire un arbre de décision en classifiant un ensemble d’enregistrements. Cet arbre fournit un modèle pour classer de nouveaux échantillons. Il a été publié par Leo Breiman en 1984.

Lire l'article sur Wikipédia

Texte : extrait de l'article Wikipédia « Algorithme CART », sous licence CC BY-SA 4.0.