Innovation. Coûte 1 énergie de moins.
méthode qui associe recherche d'informations et génération de contenu pour améliorer les réponses de l'intelligence artificielle
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Recevoir mes 10 packsRichesse : 8 déclarations, comparé aux autres cartes du même type.
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Chaque carte peut sortir d'un pack en plusieurs finitions ; le pourcentage est la chance qu'une carte tirée sorte dans celle-ci. Shiny et Gold renforcent aussi ses stats.
Ces sujets sont reliés à Génération enrichie par de la recherche et de la récupération dans Wikidata. En combat, posées sur le même territoire, les cartes liées se renforcent : +1 par lien (jusqu'à +3).
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Recevoir mes 10 packsInnovation. Coûte 1 énergie de moins.
méthode qui associe recherche d'informations et génération de contenu pour améliorer les réponses de l'intelligence artificielle
La génération à enrichissement contextuel ou génération augmentée par récupération ou RAG est une technique d'optimisation de réponses de modèle de langage en intelligence artificielle générative (IAg). Cette méthode permet notamment d'améliorer la qualité de réponses aux requêtes en permettant aux grands modèles de langage d'exploiter des ressources de données supplémentaires sans ré-entraînement.
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