Algorithme génétique

Famille d'algorithmes d'optimisation basé sur la sélection naturelle

Mythique · Savoir · méthode d'apprentissage automatique · XXe siècle

5Algorithme génétique

Savoir, méthode d'apprentissage automatiqueM

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famille d'algorithmes d'optimisation basé sur la sélection naturelle

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D'où viennent les stats

Attaque: 8 969
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Défense: 6 684
Âge : 51,78 ans, comparé aux autres cartes du même type.

Résumé Wikipédia

Les algorithmes génétiques appartiennent à la famille des algorithmes évolutionnistes. Leur but est d'obtenir une solution approchée à un problème d'optimisation, lorsqu'il n'existe pas de méthode exacte pour le résoudre en un temps raisonnable. Les algorithmes génétiques s'inspirent de la notion de sélection naturelle et l'appliquent à une population de solutions potentielles au problème donné. La solution est approchée par « bonds » successifs, comme dans une procédure de séparation et évaluation , à ceci près que ce sont des formules qui sont recherchées et non plus directement des valeurs.

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Texte : extrait de l'article Wikipédia « Algorithme génétique », sous licence CC BY-SA 4.0.

Données : Wikidata (CC0). Image : Estimation of Distribution Algorithm animation.gif sur Wikimedia Commons ; auteur et licence sur la page du fichier.

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