Apprentissage ensembliste

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étude de la collecte de données, de leur analyse, de leur traitement, de l'interprétation des résultats et de leur présentation

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champ d'étude de l'intelligence artificielle qui vise à donner aux machines la capacité d'« apprendre » à partir de données, via des modèles mathématiques

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algorithme d'apprentissage statistique

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un principe qui regroupe de nombreux algorithmes qui s’appuient sur des ensembles de classifieurs binaires

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une technique d’apprentissage qui consiste à combiner des modèles faibles, le plus souvent des arbres de décision, pour former un modèle prédictif performant en corrigeant les erreurs résiduelles de manière itérative

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