Machine à vecteurs de support

Ensemble de techniques d'apprentissage supervisé

Épique · Savoir · algorithme de classification · XXe siècle

5Machine à vecteurs de support

Savoir, algorithme de classificationÉ

Érudition. En arrivant : pioche une carte.

ensemble de techniques d'apprentissage supervisé

7 447

5 916

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D'où viennent les stats

Attaque: 7 447
Richesse : 53 déclarations, comparé aux autres cartes du même type.
Défense: 5 916
Âge : 63,78 ans, comparé aux autres cartes du même type.

Résumé Wikipédia

Les machines à vecteurs de support ou séparateurs à vaste marge sont un ensemble de techniques d'apprentissage supervisé destinées à résoudre des problèmes de discrimination et de régression. Les SVM sont une généralisation des classifieurs linéaires, et appartiennent à la famille des méthodes à noyaux.

Lire l'article sur Wikipédia

Texte : extrait de l'article Wikipédia « Machine à vecteurs de support », sous licence CC BY-SA 4.0.

Données : Wikidata (CC0). Image : SVM margin.png sur Wikimedia Commons ; auteur et licence sur la page du fichier.

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Finitions

Chaque carte peut sortir d'un pack en plusieurs finitions ; le pourcentage est la chance qu'une carte tirée sorte dans celle-ci. Shiny et Gold renforcent aussi ses stats.

Cartes liées

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6Apprentissage supervisé

Savoir, spécialitéM

Érudition. En arrivant : pioche une carte.

technique d'apprentissage automatique

8 850

8 956

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