CIFAR-10

L'ensemble de données CIFAR-10 est une collection d'images couramment utilisées pour former des algorithmes d'apprentissage automatique et de vision par ordinateur. C'est l'un des jeux de données les plus largement utilisés pour la recherche en apprentissage automatique. Il a été créé par l'Institut canadien de recherches avancées, et contient 60 000 images de 10 classes d'objets différents. La répartition entre chaque classes est égale. Les images sont en couleurs, mais en basse résolution.

Texte : extrait de l'article Wikipédia « CIFAR-10 », sous licence CC BY-SA 4.0.