Perceptron

Algorithme d'apprentissage supervisé

Mythique · Savoir · algorithme · XXe siècle

5Perceptron

Savoir, algorithmeM

Érudition. En arrivant : pioche une carte.

algorithme d'apprentissage supervisé

8 906

7 338

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D'où viennent les stats

Attaque: 8 906
Richesse : 32 déclarations, comparé aux autres cartes du même type.
Défense: 7 338
Âge : 69,78 ans, comparé aux autres cartes du même type.

Résumé Wikipédia

Le perceptron est un algorithme d'apprentissage supervisé de classifieurs binaires. Il a été inventé en 1957 par Frank Rosenblatt au laboratoire d'aéronautique de l'université Cornell. Il s'agit d'un neurone formel muni d'une règle d'apprentissage qui permet de déterminer automatiquement les poids synaptiques de manière à séparer un problème d'apprentissage supervisé. Si le problème est linéairement séparable, un théorème assure que la règle du perceptron permet de trouver une séparation entre les deux classes.

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Texte : extrait de l'article Wikipédia « Perceptron », sous licence CC BY-SA 4.0.

Données : Wikidata (CC0). Image : Perceptron.svg sur Wikimedia Commons ; auteur et licence sur la page du fichier.

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Finitions

Chaque carte peut sortir d'un pack en plusieurs finitions ; le pourcentage est la chance qu'une carte tirée sorte dans celle-ci. Shiny et Gold renforcent aussi ses stats.

Cartes liées

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4Réseau de neurones à action directe