Précision et rappel

Mesure de fiabilité d'un modèle

Rare · Savoir

4Précision et rappel

SavoirR

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mesure de fiabilité d'un modèle

4 610

5 079

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D'où viennent les stats

Attaque: 4 610
Richesse : 5 déclarations, comparé aux autres cartes du même type.
Défense: 5 079
Rayonnement : 14 sitelinks, comparé aux autres cartes du même type.

Résumé Wikipédia

La F-mesure ou le F-score, souvent notée ou , est une mesure de la performance d'un modèle de classification en intelligence artificielle et statistique. Elle combine les mesures de précision et rappel, elles-mêmes basées sur les taux de vrais positifs, faux positifs et faux négatifs. L'idée de la F-mesure est de s'assurer qu'un classificateur fait de bonnes prédictions de la classe pertinente en suffisamment grand nombre sur un jeu de données cible. Tout comme la précision et le rappel, la F-mesure varie de 0 à 1.

Lire l'article sur Wikipédia

Texte : extrait de l'article Wikipédia « F-mesure », sous licence CC BY-SA 4.0.

Données : Wikidata (CC0). Image : Precisionrecall.svg sur Wikimedia Commons ; auteur et licence sur la page du fichier.

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Finitions

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6Justesse et fidélité

Savoir, mesureM

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caractéristiques de métrologie

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8 960

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