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Modèle causal de Neyman-Rubin : carte Rare · WikiArcana

Modèle causal de Neyman-Rubin

Modèle statistique

Rare · Savoir · modèle causal

4Modèle causal de Neyman-Rubin

Savoir, modèle causalR

Érudition. En arrivant : pioche une carte.

modèle statistique

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D'où viennent les stats

Attaque: 4 941
Richesse : 8 déclarations, comparé aux autres cartes du même type.
Défense: 4 697
Rayonnement : 8 sitelinks, comparé aux autres cartes du même type.

Résumé Wikipédia

Le modèle causal de Neyman-Rubin est un cadre de pensée permettant d'identifier statistiquement l'effet causal d'une variable sur une autre. La première version du modèle a été proposée par Jerzy Neyman en 1923 dans son mémoire de maîtrise. Le modèle a ensuite été généralisé par Donald Rubin dans un article intitulé « Estimating Causal Effects of Treatments in Randomized and Nonrandomized Studies ». Le nom du modèle a été donné par Paul Holland dans un article de 1986 intitulé « Statistics and Causal Inference ».

Lire l'article sur Wikipédia

Texte : extrait de l'article Wikipédia « Modèle causal de Neyman-Rubin », sous licence CC BY-SA 4.0.

Données : Wikidata (CC0).

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Finitions

Chaque carte peut sortir d'un pack en plusieurs finitions ; le pourcentage est la chance qu'une carte tirée sorte dans celle-ci. Shiny et Gold renforcent aussi ses stats.

4Modèle causal de Neyman-Rubin

Savoir, modèle causalR

Érudition. En arrivant : pioche une carte.

modèle statistique

4 941

4 697

Pl. 1652895WikiArcana

NormaleChance : 75,9 %

4Modèle causal de Neyman-Rubin

Savoir, modèle causalR

Érudition. En arrivant : pioche une carte.

modèle statistique

4 941

4 697

Pl. 1652895HoloWikiArcana

HoloChance : 10 %

4Modèle causal de Neyman-Rubin

Savoir, modèle causalR

Érudition. En arrivant : pioche une carte.

modèle statistique

4 941

4 697

Pl. 1652895Full artWikiArcana

Full artChance : 9,3 %

4Modèle causal de Neyman-Rubin

Savoir, modèle causalR

Érudition. En arrivant : pioche une carte.

modèle statistique

5 435

5 167

Pl. 1652895ShinyWikiArcana

ShinyChance : 3 %

4Modèle causal de Neyman-Rubin

Savoir, modèle causalR

Érudition. En arrivant : pioche une carte.

modèle statistique

5 929

5 636

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