Auto-encodeur

Épique · Savoir · réseau de neurones artificiels

5Auto-encodeur

Savoir, réseau de neurones artificielsÉ

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D'où viennent les stats

Attaque: 7 335
Richesse : 25 déclarations, comparé aux autres cartes du même type.
Défense: 7 299
Rayonnement : 24 sitelinks, comparé aux autres cartes du même type.

Résumé Wikipédia

En intelligence artificielle, plus précisément en apprentissage automatique, un auto-encodeur, ou auto-associateur est un réseau de neurones artificiels utilisé pour l'apprentissage non supervisé de caractéristiques discriminantes. L'objectif d'un auto-encodeur est d'apprendre une représentation (encodage) d'un ensemble de données, généralement dans le but de réduire la dimension de cet ensemble. Le concept d'auto-encodeur est devenu plus largement utilisé pour l'apprentissage de modèles génératifs.

Lire l'article sur Wikipédia

Texte : extrait de l'article Wikipédia « Auto-encodeur », sous licence CC BY-SA 4.0.

Données : Wikidata (CC0). Image : Autoencoder structure.png sur Wikimedia Commons ; auteur et licence sur la page du fichier.

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Finitions

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6Réseau de neurones artificiels