Réseau neuronal à capsules

Un réseau neuronal à capsules, abrégé CapsNet, est un type de réseau de neurones artificiels du domaine de l'apprentissage automatique dont l'architecture est basée sur celle d'un réseau neuronal convolutif (CNN) mais qui permet une meilleure modélisation relationnelle des motifs extraits par les opérations de convolution. Cette nouvelle approche est une tentative de mimétiser encore plus le fonctionnement des neurones biologiques mais aussi de répondre aux déficiences naturelles du CNN, à savoir que les motifs reconnus par les opérations de convolution sont indépendants les uns des autres et qu'il est ainsi facile de tromper un CNN.

Texte : extrait de l'article Wikipédia « Réseau neuronal à capsules », sous licence CC BY-SA 4.0.