Réseau neuronal convolutif

Type de réseau de neurones artificiels acycliques, inspiré par le cortex visuel des animaux

Mythique · Savoir · spécialité

5Réseau neuronal convolutif

Savoir, spécialitéM

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type de réseau de neurones artificiels acycliques, inspiré par le cortex visuel des animaux

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Résumé Wikipédia

En apprentissage automatique, un réseau de neurones convolutifs ou réseau de neurones à convolution est un type de réseau de neurones artificiels acycliques inventé en 1980 par Kunihiko Fukushima, dans lequel le motif de connexion entre les neurones est inspiré par le cortex visuel des animaux. Les neurones de cette région du cerveau sont arrangés de sorte qu'ils correspondent à des régions qui se chevauchent lors du pavage du champ visuel. Leur fonctionnement est inspiré par les processus biologiques. Ils consistent en un empilage multicouche de perceptrons, dont le but est de prétraiter de petites quantités d'informations. Les réseaux neuronaux convolutifs ont de larges applications dans la reconnaissance d'image et vidéo, les systèmes de recommandation et le traitement du langage naturel.

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Texte : extrait de l'article Wikipédia « Réseau neuronal convolutif », sous licence CC BY-SA 4.0.

Données : Wikidata (CC0). Image : Conv layers.png sur Wikimedia Commons ; auteur et licence sur la page du fichier.

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6Convolution